O livro “Novos traços na dimensionalidade dos eventos hidroclimáticos extremos”, organizado por Francisco Helter Fernandes do Amaral, Viviane Corrêa Santos e Edson Luís Piroli, aborda os desafios socioambientais associados à urbanização acelerada e sua relação com eventos hidroclimáticos extremos, como enchentes e inundações. Com 232 páginas, a obra destaca como a ocupação desordenada de áreas periféricas e intraurbanas contribui para a vulnerabilidade das populações, especialmente em países em desenvolvimento, onde a infraestrutura limitada dificulta a gestão eficaz dos riscos ambientais.
A publicação enfatiza a importância da identificação e catalogação prévia das áreas suscetíveis a desastres hidrológicos, permitindo uma abordagem preventiva na gestão desses fenômenos. Tradicionalmente, métodos de modelagem hidrológica e hidráulica foram amplamente empregados para esse fim, fornecendo análises detalhadas sobre o comportamento das águas em bacias hidrográficas. No entanto, esses métodos exigem investimentos significativos em tempo, recursos financeiros e acesso a séries históricas confiáveis, o que nem sempre é viável em diferentes contextos geográficos, especialmente em países com menor capacidade técnica e econômica.
Nos últimos 50 anos, os avanços em algoritmos de aprendizado de máquina surgiram como uma alternativa inovadora e acessível para a previsão e mitigação de impactos de eventos hidroclimáticos. Essas técnicas possibilitam análises mais ágeis e adaptáveis a cenários de rápida urbanização, permitindo que gestores e planejadores urbanos implementem medidas preventivas, como bacias de contenção, reforço de sistemas de drenagem e a remoção estratégica de assentamentos em áreas de alto risco. O livro apresenta diferentes aplicações dessas tecnologias, demonstrando sua eficácia na previsão de áreas suscetíveis a inundações.
Apesar do potencial desses modelos baseados em dados, a obra destaca que seu sucesso depende da qualidade e da atualização contínua dos dados de entrada. A precisão das previsões está diretamente relacionada à disponibilidade de informações confiáveis, exigindo um esforço conjunto entre governos, instituições de pesquisa e comunidades para fortalecer bases de dados geoespaciais. Além disso, a integração dessas soluções tecnológicas às políticas de governança é essencial para garantir que os resultados das análises sejam efetivamente traduzidos em ações concretas que protejam as populações vulneráveis.
